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    大金融 Finance

    當下,人工智能(AI)、區塊鏈(Blockchain)、云計算(Cloud Computing)、大數據(Data)等新興技術帶來金融底層基礎設施的代際升級,金融科技正以如火如荼之勢對傳統金融的業態進行深刻改造,為傳統金融機構賦能,涉及金融領域的方方面面,如支付清算、智能客服、智能投顧、智能信貸、征信等。浙大網新致力于幫助企業、傳統行業進行業務流程變革,為其提供全價值鏈的增值服務。同時,依托上述ABCD四大技術,網新正一步步打造全品類、安全、省心的金融信息服務產品。


    智能產業分類子標題
    傳統金融產品重塑

    網新利用大型遺留系統再工程自動化解決方案對傳統金融產品進行重塑。該方案主要包括傳統系統微服務化及BlueMorpho IDE(閃蝶)。

    網新傳統系統微服務化運用人工智能、語言解析器和NLP等技術,自主創新、深入研發,分鐘級實現微服務架構,助力企業重塑傳統金融產品與服務。


    閃蝶是由網新完全獨立自主研發的COBOL代碼輔助編輯與分析的軟件,是一款針對大型機智能化源代碼分析產品。閃蝶能夠為遺留系統代碼提供包括文件結構、數據流,控制流、引用關系與調用關系等智能化分析功能,極大避免重復的人力勞動。同時基于以上分析功能,閃蝶還可以提供多種自動化解決方案,包括代碼遷移、重構的成本評估解決方案,代碼自動化轉化等。


    應用案例
    • 美國大型上市科技公司

    • 全球領先的投資管理服務供應商

    • 中國國有五大銀行之一


    • 美國醫療信息技術服務商

    • 世界四大會計事務所之一

    全方位金融總包

    浙大網新始終堅持走注重技術深度的路線,不斷加強前沿技術儲備,為銀行、證券、基金、保險、期貨、交易所、互金、資管等全領域金融機構提供咨詢、產品開發、集成及運營的全品類解決方案與服務。

    應用案例

    網新恒天金融數據服務平臺及國內金融市場系列產品(報價引擎系統、外匯做市商系統、外匯資金交易系統、村鎮銀行信貸系統、綜合行情分析系統、金融構件化快速開發框架等)、企業基礎設施云平臺、企業數據集成與分析解決方案。


    智能金融知識圖譜

    網新利用客戶畫像打造智能金融知識圖譜。客戶畫像以知識圖譜技術為底層,充分利用大數據分析和機器深度學習技術,迅速、準確定位用戶群體,實時推送營銷信號,幫助金融機構客戶及時把握營銷機會,實現營銷效果最大化。


    應用案例

    恒天大數據團隊為中信銀行杭州分行的營銷團隊提供數據采集和數據挖掘技術服務。在該客戶近兩個月的實際營銷過程中,兩組外呼人員分別采用數據挖掘提供的客戶名單以及人工選取的名單。結果顯示,數據挖掘名單組的外呼成功率高達人工名單組的2倍。

    在此次項目中,數據采集主要針對中信銀行風控部門的需求,從專業網站上動態爬取企業的相關信息;數據挖掘則以精準營銷為目的,采取統計分析和機器學習結合的方式,通過對中信銀行數十萬的信用卡和借記卡客戶進行分級,選取小眾優質客戶作為電話營銷的首選目標,大幅提升了中信銀行客戶外呼的預約成功率。


    智能金融理財

    簡介改為:浙大網新依靠大數據和人工智能技術,深度挖掘金融數據,構建市場監測、行業風格預測、個股估值、投資風險評估等數據模型,為專業投資機構提供有超額收益的深度數據因子、組合策略、智能投研等服務,更量化和智能地呈現市場規律和態勢,幫助專業投資者高效獲取數據信息、挖掘投資線索。同時,將數據模型結合個人投資者的風險偏好、財務狀況與理財等特征,運用智能算法及量化投資理論模型,為個人投資者提供智能化的投資管理服務,并持續跟蹤市場動態,對資產配置方案進行調整。

    網新的智能投顧業務,借助智能化手段讓金融更省心

    以海量數據的積累作為智能化分析的基礎
    人工智能算法從基礎數據挖掘超額收益數據
    投研平臺實現投資決策工作智能化
    交易策略軟件幫助投資者理性投資
    應用案例

    深度數據因子庫、智語投研平臺、智語良投App、網富寶


    互聯網金融服務

    網新通過“恒信互聯網金融解決方案”完善互聯網金融服務。該方案基于廣大的小微金融主體需求,將會員線上注冊審核、融資產品發布、多樣化行情展示、擔保公司風險保障及平臺全程監控完美集成,為互聯網金融企業構建了安全高效的投融資交易服務平臺。系統憑借高效的數據處理、多重的資金安全保障機制、全面且嚴謹的交易平臺化管理極大地提高了平臺運營效率;同時采用多維度保證金體系,為投資人的利益保駕護航,博得了用戶的好評,為互聯網金融創造了安全、穩定、卓越的環境。


    企業信用畫像

    浙大網新在2014年首批獲得中國人民銀行頒發的企業征信業務經營備案證。網新針對金融行業各種應用場景,運用自主研發的企業信用評分模型,對企業多維度信息進行綜合評估,量化企業信用信息,幫助金融機構更好地了解客戶特征,從而較好地解決傳統信貸風險管理中的信息不對稱難題,從根本上改善企業信用評估結果。

    應用案例

    上虞區企業信用信息云服務平臺借助匯信科技自主研發的五力模型,對全區企業建立起信用評估模型,可提供征信查詢、信用報告、風險預警等服務,同時該平臺為防范擔保鏈風險筑起“防火墻”。截至2018年4月份,平臺已累計接入20家銀行、9家小額貸款和擔保公司,為區域企業累計發放信用貸款224筆,貸款額度2.11億元,有效扶持當地小微企業發展。


    分類二子標題
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